粗糙集,广义差别矩阵,核,属性约简, Open Access Library" />
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, PP. 1049-1054
Keywords: 粗糙集,广义差别矩阵,核,属性约简')",粗糙集&searchField=keyword">href="#">粗糙集,广义差别矩阵,核,属性约简
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属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
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