粗糙集,广义差别矩阵,核,属性约简, Open Access Library" />

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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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基于广义差别矩阵的核和属性约简算法

, PP. 1049-1054

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Abstract:

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.

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