%0 Journal Article
%T 基于广义差别矩阵的核和属性约简算法
%A 杨明
%A 杨萍
%J 控制与决策
%P 1049-1054
%D 2008
%X 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
%K 粗糙集
%K 广义差别矩阵
%K 核
%K 属性约简')"
%K href="#">粗糙集
%K 广义差别矩阵
%K 核
%K 属性约简
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8741.shtml