多目标混沌差分进化算法
, PP. 361-364
Keywords: 差分进化算法,多目标优化,混沌备用种群,非劣最优解集')",差分进化算法&searchField=keyword">href="#">差分进化算法,多目标优化,混沌备用种群,非劣最优解集
Abstract:
将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.
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