%0 Journal Article
%T 多目标混沌差分进化算法
%A 牛大鹏
%A 王福利
%A 何大阔
%A 贾明兴
%J 控制与决策
%P 361-364
%D 2009
%X 将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.
%K 差分进化算法
%K 多目标优化
%K 混沌备用种群
%K 非劣最优解集')"
%K href="#">差分进化算法
%K 多目标优化
%K 混沌备用种群
%K 非劣最优解集
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9406.shtml