基于EGK’M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测

提出一种基于增强的全局K’-means算法（EGK’M）-RBF网络的建模方法，该方法采用作者提出的EGK’M来确定RBF网络隐含层的结构，包括隐含层中心个数、中心位置以及隐含层扩展常数，采用KPCA提取非线性特征信息，实现辅助变量的二次选择。并与基于PCA和EGK’M-RBF网络模型、基于