%0 Journal Article
%T 基于EGK’M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测
%A 李大字
%A 钱丽
%A 王淑红
%A 靳其兵
%J 化工学报
%P 2367-2371
%D 2011
%X 提出一种基于增强的全局K’-means算法（EGK’M）-RBF网络的建模方法，该方法采用作者提出的EGK’M来确定RBF网络隐含层的结构，包括隐含层中心个数、中心位置以及隐含层扩展常数，采用KPCA提取非线性特征信息，实现辅助变量的二次选择。并与基于PCA和EGK’M-RBF网络模型、基于
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract7479.shtml