生物信息学用于代谢网络研究的进展与展望

如何分析基因测序和高通量分析方法所获得的海量数据和信息，及由此而得到的复杂生物网络,是生物信息学研究者所面临的重要任务.本文综述了基于基因组的大规模代谢网络重建和分析的进展，论述了利用生物信息学方法分析代谢网络结构的主要方法和结果；比较了现阶段两种最常用的代谢途径分析方法，即基元模式和极端途径的差异；列举了这两种方法在代谢网络结构和功能分析、工程菌设计等多方面的重要应用；指出了现阶段在途径分析领域存在的问题和应对的策略.