%0 Journal Article
%T 生物信息学用于代谢网络研究的进展与展望
%A 何锋
%A 马洪武
%A 赵学明
%A 元英进
%A 曾安平
%J 化工学报
%P 1593-1601
%D 2004
%X 如何分析基因测序和高通量分析方法所获得的海量数据和信息，及由此而得到的复杂生物网络,是生物信息学研究者所面临的重要任务.本文综述了基于基因组的大规模代谢网络重建和分析的进展，论述了利用生物信息学方法分析代谢网络结构的主要方法和结果；比较了现阶段两种最常用的代谢途径分析方法，即基元模式和极端途径的差异；列举了这两种方法在代谢网络结构和功能分析、工程菌设计等多方面的重要应用；指出了现阶段在途径分析领域存在的问题和应对的策略.
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract2996.shtml