？标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割

传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割，其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法，首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建，获得梯度幅值图像，同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子，并对其进行标记；然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像；最后，利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。