%0 Journal Article
%T ？标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割
%A 陈波
%A 张友静
%A 陈亮
%J 国土资源遥感
%P 35-38
%D 2007
%R 10.6046/gtzyyg.2007.02.09
%X 传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割，其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法，首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建，获得梯度幅值图像，同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子，并对其进行标记；然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像；最后，利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。
%K 遥感图像
%K 标记
%K 分水岭算法
%K 分割
%K 区域合并
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract179.shtml