基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例

采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法，对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时，以基准端元为分类特征，分类函数稳定，分类结果易于解释。研究结果表明，基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%，比应用原始影像直接进行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时，为提高分类精度，本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。