%0 Journal Article
%T 基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例
%A 喻小倩
%A 刘娜
%A 李红
%A 廖铁军
%A 孙丹峰
%J 国土资源遥感
%P 96-100
%D 2010
%R 10.6046/gtzyyg.2010.01.18
%X 采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法，对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时，以基准端元为分类特征，分类函数稳定，分类结果易于解释。研究结果表明，基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%，比应用原始影像直接进行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时，为提高分类精度，本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。
%K 混合像元
%K 线性混合分解模型
%K 最大似然分类
%K 端元
%K 主成分分析
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract451.shtml