基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究

以山东禹城为研究区，利用我国自主研发的环境星数据，计算了4种植被指数，即归一化植被指数(NDVI）、比值植被指数（RVI）、土壤调节植被指数（SAVI）及增强型植被指数（EVI)；结合同步观测数据，将植被指数与实测叶面积指数（LAI）进行回归分析，比较各种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度。结果表明，4种植被指数与LAI均具有较高的相关性，其中，比值植被指数（RVI）对LAI反演精度最高，即LAI=2.967lnRVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型。使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证，平均相对误差为19%。