%0 Journal Article
%T 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究
%A 陈雪洋
%A 蒙继华
%A 杜鑫
%A 张飞飞
%A 张淼
%A 吴炳方
%J 国土资源遥感
%P 55-58
%D 2010
%R 10.6046/gtzyyg.2010.02.12
%X 以山东禹城为研究区，利用我国自主研发的环境星数据，计算了4种植被指数，即归一化植被指数(NDVI）、比值植被指数（RVI）、土壤调节植被指数（SAVI）及增强型植被指数（EVI)；结合同步观测数据，将植被指数与实测叶面积指数（LAI）进行回归分析，比较各种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度。结果表明，4种植被指数与LAI均具有较高的相关性，其中，比值植被指数（RVI）对LAI反演精度最高，即LAI=2.967lnRVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型。使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证，平均相对误差为19%。
%K 环境星
%K 冬小麦
%K 叶面积指数（LAI）
%K 植被指数
%K 模型
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract470.shtml