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ISSN: 2333-9721
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国土资源遥感 2004

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

DOI: 10.6046/gtzyyg.2004.04.04

李朝锋,杨茂龙,许磊,杨蒙召

Keywords: 概率神经网络,遥感图像分类,反向传播神经网络

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Abstract:

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。

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