%0 Journal Article
%T 概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究
%A 李朝锋
%A 杨茂龙
%A 许磊
%A 杨蒙召
%J 国土资源遥感
%D 2004
%R 10.6046/gtzyyg.2004.04.04
%X 通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。
%K 概率神经网络
%K 遥感图像分类
%K 反向传播神经网络
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1363.shtml