全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究

DOI: 10.6046/gtzyyg.2004.04.05, PP. 14-18

Keywords: 遥感影像,竞争学习网络,Kohonen神经网络,非监督分类

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

竞争学习网络与Kohonen神经网络相比,由于不考虑邻域神经元,其网络结构相对简单。采用这种简化的网络结构,并对其学习算法进行改进,用最大、最小距离法设置的初始聚类中心来代替随机初始中心。实验结果表明,用改进的竞争学习网络对遥感影像进行非监督分类,在分类精度和效率上都有较大的提高。

References

[1]  杨行峻,郑君里.人工神经网络与盲信号处理[J].北京:清华大学出版社,2003,113-117.
[2]  孙丹峰,等.自组织神经网络在遥感土地覆盖分类中应用研究[J].遥感学报,1999,3(2):139-144.
[3]  蔡煜东,等.遥感土地覆盖类型识别的自组织神经网络模型[J].国土资源遥感,1994,(4):63-66.
[4]  Kohonen T, et al.. Engineering application of the self-organizing map[J].PIEEE,1996,84(10):1358-1384.
[5]  Carpenter G A, et al..ARTMAP:supervised real-time learning and classification of nonstationary data by a self-organizing nerural network[J].Neural networks,1991,4:578-590.
[6]  Lihovidov V.Variational approach to unsupervised learning algorithm of neural networks[J].Neural Networks,1997,10(2):278-287.
[7]  Lin Simin, Sie Jennie.Weight-value convergence of the SOM algorithm for discrete input[J].Neural Computation ,1998,10:807-814.
[8]  Haese Karin.Self-organizing feature maps with self-adjusting leaning parameters[J].IEEE Trans.On Neural Networks,1998,9(6):1272-1278.
[9]  Kohonen T ,et al..Self Organization of a massive document collection[J].Neural Networks, 2000,11(3):570-584.
[10]  杨凯,孙家炳,等.遥感图像处理原理和方法[M].北京:测绘出版社, 1988,130-134.
[11]  骆剑承,等.基于径向基函数(RBF)映射理论的遥感影像分类模型研究[J].中国图象图形学报,2000,5(2):95-99.
[12]  王京.人工神经网络方法在西藏羌塘盆地早期综合评价中的应用[J].国土资源遥感,2000,(1):15-18.
[13]  江东,王建华.人工神经网络在遥感中的应用与发展[J].国土资源遥感,1999,(2):12-18.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133