%0 Journal Article
%T 自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究
%A 刘修国
%A 罗小波
%J 国土资源遥感
%P 14-18
%D 2004
%R 10.6046/gtzyyg.2004.04.05
%X 竞争学习网络与Kohonen神经网络相比,由于不考虑邻域神经元,其网络结构相对简单。采用这种简化的网络结构,并对其学习算法进行改进,用最大、最小距离法设置的初始聚类中心来代替随机初始中心。实验结果表明,用改进的竞争学习网络对遥感影像进行非监督分类,在分类精度和效率上都有较大的提高。
%K 遥感影像
%K 竞争学习网络
%K Kohonen神经网络
%K 非监督分类
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1366.shtml