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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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云干扰下NOAA图像数据模糊聚类方法的改进
DOI: 10.6046/gtzyyg.2004.04.03, PP. 7-10
Keywords: 加权模糊C-均值聚类,时间序列曲线
Abstract:
利用多时相NOAA/AVHRR热红外数据构成像元级的时间序列,根据不同像元上时间序列曲线的距离和相似度进行聚类分析；对传统的模糊C-均值聚类算法进行改进,在算法中引入指标权重,对不同质量的数据赋予不同的指标权重。试验表明,改进后的算法扩大了应用范围,克服了单幅图像常存在的云干扰,实际效果明显。
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