%0 Journal Article
%T 云干扰下NOAA图像数据模糊聚类方法的改进
%A 陈建裕
%A 郭德方
%A 黄鹏
%J 国土资源遥感
%P 7-10
%D 2004
%R 10.6046/gtzyyg.2004.04.03
%X 利用多时相NOAA/AVHRR热红外数据构成像元级的时间序列,根据不同像元上时间序列曲线的距离和相似度进行聚类分析；对传统的模糊C-均值聚类算法进行改进,在算法中引入指标权重,对不同质量的数据赋予不同的指标权重。试验表明,改进后的算法扩大了应用范围,克服了单幅图像常存在的云干扰,实际效果明显。
%K 加权模糊C-均值聚类
%K 时间序列曲线
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1360.shtml