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ISSN: 2333-9721
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基于像斑空间关系的遥感图像分类

DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.01.14, PP. 77-81

Keywords: 马尔科夫随机场,地物类别邻接矩阵,条件迭代,像斑,图像分类

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Abstract:

为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法。通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好。实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果。

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