%0 Journal Article
%T 基于像斑空间关系的遥感图像分类
%A 李亮
%A 舒宁
%A 龚龑
%A 王凯
%J 国土资源遥感
%P 77-81
%D 2013
%R 10.6046/gtzyyg.2013.01.14
%X 为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法。通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好。实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果。
%K 马尔科夫随机场
%K 地物类别邻接矩阵
%K 条件迭代
%K 像斑
%K 图像分类
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1591.shtml