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北京邮电大学学报 2006
基于光流的运动人体提取DOI: 10.13190/jbupt.2006s2.148.mej, PP. 148-150 Abstract: 提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法，将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程，计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数做为Lucas-Kanade光流法的加权阵，可有效地消除局部邻域中不可靠约束点，并大大提高基本约束方程解的稳定性.实验结果表明，此方法能精确地描述出运动人体的光流场.
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