%0 Journal Article
%T 基于光流的运动人体提取
%A 么
%A 键
%A 刘冀伟
%A 韩
%A 旭
%A 王志良
%J 北京邮电大学学报
%P 148-150
%D 2006
%R 10.13190/jbupt.2006s2.148.mej
%X 提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法，将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程，计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数做为Lucas-Kanade光流法的加权阵，可有效地消除局部邻域中不可靠约束点，并大大提高基本约束方程解的稳定性.实验结果表明，此方法能精确地描述出运动人体的光流场.
%K 步态识别
%K 光流
%K 梯度
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract244.shtml