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北京邮电大学学报 2012
GA-LSSVM的认知无线电离线学习DOI: 10.13190/jbupt.201202.90.wuch, PP. 90-93 Keywords: 认知无线电,智能学习,最小二乘支持向量机,遗传算法 Abstract: 针对认知无线电(CR)的智能学习研究需求,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的CR学习、决策方法.通过遗传算法(GA)进行超参数搜索,建立适当的基于LSSVM的CR学习模型,利用历史案例进行LSSVM离线训练学习,获得知识来指导未来的决策.仿真结果表明,GALSSVM能在较少进化代数内搜索出合适的超参数,并且LSSVM学习决策方法能有效提高CR系统的性能.
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