%0 Journal Article
%T GA-LSSVM的认知无线电离线学习
%A 伍春
%A 李颖
%A 易克初
%J 北京邮电大学学报
%P 90-93
%D 2012
%R 10.13190/jbupt.201202.90.wuch
%X 针对认知无线电(CR)的智能学习研究需求，提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的CR学习、决策方法.通过遗传算法(GA)进行超参数搜索，建立适当的基于LSSVM的CR学习模型，利用历史案例进行LSSVM离线训练学习，获得知识来指导未来的决策.仿真结果表明，GALSSVM能在较少进化代数内搜索出合适的超参数，并且LSSVM学习决策方法能有效提高CR系统的性能.
%K 认知无线电
%K 智能学习
%K 最小二乘支持向量机
%K 遗传算法
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1241.shtml