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ISSN: 2333-9721
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一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法

DOI: 10.13190/jbupt.201204.120.yuxch, PP. 120-123

Keywords: 稀疏成分分析,盲源分离,加性高斯白噪声

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Abstract:

针对基于聚类稀疏成分分析的盲图像源分离方法噪声敏感的问题,提出了一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离算法.通过分析混合图像与噪声图像间的相关性,估计混合图像中的噪声并去除,对去噪后的混合图像进行稀疏成分分析,即分离出源图像.实验结果表明,该算法能直接、有效地去除同分布的加性噪声,使叠加噪声的混合图像得到精确的分离.

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