%0 Journal Article
%T 一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法
%A 余先川
%A 徐金东
%J 北京邮电大学学报
%P 120-123
%D 2012
%R 10.13190/jbupt.201204.120.yuxch
%X 针对基于聚类稀疏成分分析的盲图像源分离方法噪声敏感的问题，提出了一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离算法.通过分析混合图像与噪声图像间的相关性，估计混合图像中的噪声并去除，对去噪后的混合图像进行稀疏成分分析，即分离出源图像.实验结果表明，该算法能直接、有效地去除同分布的加性噪声，使叠加噪声的混合图像得到精确的分离.
%K 稀疏成分分析
%K 盲源分离
%K 加性高斯白噪声
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1348.shtml