Stability and Change: Illustrations with Categorical and Binary Responses

English Longitudinal data consist of time-sequences of measurements, counts orcategorical responses from the same experimental units. Thus, they have a distinct advantage overcross-sectional data in that they provide us the information on both stability and change. It isrecommended therefore that any longitudinal study should tap this information through availabletechniques. In social science research, the use of categorical and binary responses is more frequentthan the use of continuous-time responses. This paper aims to show that more detailed andsophisticated analysis can be done even with categorical and binary sequences collected throughlongitudinal surveys. After proposing two paradigms that may be used in the explanations of stabilityand change, the paper presents two illustrations for the analysis of categorical and binarysequences. French Les données longitudinales se composent de mesures ordonnées dans le temps, soitdes comptes ou des réponses catégoriques à partir des mêmes unités d'expérience.Ainsi, elles ont un avantage distinct par rapport aux données transversaux du faitqu=elles nous fournissent les informations sur la stabilité et le changement. Onrecommande donc que n'importe quelle étude longitudinale devrait inclure cetteinformation par des techniques disponibles. Dans la recherche en scienceshumaines, l'utilisation des réponses catégoriques et binaires est plus fréquente quel'utilisation des réponses continues dans le temps. Cet article vise à démontrerqu'une analyse plus détaillée et plus sophistiquée peut être faite même avec desdonnées catégoriques et binaires ordonnées dans le temps. Après avoir proposerdeux paradigmes qui peuvent être utilisés dans les explications de la stabilité et duchangement, le papier présente deux illustrations pour l'analyse des donnéesordonnées, soit catégoriques ou binaires.