Uma abordagem baseaeda em Redes Neurais Artificiais para o auxílio ao diagnóstico de doen as meningocócicas

Quando se trata de doen as meningocócicas, a atua o médica necessita ser ágil para detectar corretamente o agente etiológico envolvido no processo infeccioso e, consequentemente, instruir os procedimentos terápicos adequados, pois a protela o no atendimento ou um erro de diagnóstico pode ocasionar graves sequelas ou o óbito do paciente. Neste escopo, o objetivo deste trabalho é apoiar o processo de decis o médica no diagnóstico da moléstia supracitada, através de uma Rede Neural Artificial, verificando sua eficácia e a melhor convergência entre uma configura o baseada em uma rede supervisionada, modelo Multilayer Perceptron com aprendizado por retropropaga o e um mapa auto-organizável, cuja aprendizagem ocorre de modo n o-supervisionado. Os resultados elencados indicam a eficiência da técnica Multilayer Perceptron no diagnóstico diferencial das variadas classes de doen as meningocócicas