%0 Journal Article
%T Uma abordagem baseaeda em Redes Neurais Artificiais para o aux赤lio ao diagn車stico de doen as meningoc車cicas
%A Fabr赤cio de Oliveira Costa
%A Luciene Cristina Soares Motta
%A Jos谷 Luiz Thomaselli Nogueira
%J Revista Brasileira de Computaˋˋo Aplicada
%D 2010
%I Universidade de Passo Fundo (UPF)
%R 10.5335/rbca.2012.766
%X Quando se trata de doen as meningoc車cicas, a atua  o m谷dica necessita ser 芍gil para detectar corretamente o agente etiol車gico envolvido no processo infeccioso e, consequentemente, instruir os procedimentos ter芍picos adequados, pois a protela  o no atendimento ou um erro de diagn車stico pode ocasionar graves sequelas ou o 車bito do paciente. Neste escopo, o objetivo deste trabalho 谷 apoiar o processo de decis o m谷dica no diagn車stico da mol谷stia supracitada, atrav谷s de uma Rede Neural Artificial, verificando sua efic芍cia e a melhor converg那ncia entre uma configura  o baseada em uma rede supervisionada, modelo Multilayer Perceptron com aprendizado por retropropaga  o e um mapa auto-organiz芍vel, cuja aprendizagem ocorre de modo n o-supervisionado. Os resultados elencados indicam a efici那ncia da t谷cnica Multilayer Perceptron no diagn車stico diferencial das variadas classes de doen as meningoc車cicas
%K rede neural artificial
%K multilayer perceptron
%K doen a meingoc車cica
%U http://www.upf.br/seer/index.php/rbca/article/view/766