AN EVOLUTIONARY PERSPECTIVE OF THE RELATIONSHIP BETWEEN CORPORATE STRATEGY AND PERFORMANCE, THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS
http://dx.doi.org/10.5585/riae.v9i3.1689 UNA PERSPECTIVA EVOLUTIVA DE LAS RELACIONES ENTRE LA ESTRATEGIA CORPORATIVA Y EL RENDIMIENTO, CON LA APLICACIóN DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENéTICOS UMA PERSPECTIVA EVOLUCIONáRIA DAS RELA

This study aims to contribute to the understanding of the relationship between Corporate Strategy and Performance, from the perspective of the Evolutionary Theory. As methods of data processing, obtained in secondary databases, we used artificial neural networks and genetic algorithms. The results of processing neural networks and genetic algorithms demonstrate the importance of corporate strategies in determining performance. The evolutionary perspective emphasizes the importance of investing in operations as a factor influencing the adequacy of the organization, in order to achieve an improved performance, in addition to establishing relationships with other organizations, through members of the board. Este artículo pretende contribuir en la comprensión de la relación entre la Estrategia Corporativa y el rendimiento, desde la perspectiva de la Teoría Evolutiva. Como métodos de procesamiento de los datos obtenidos en bases de datos secundarias, se utilizaron redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. Los resultados de la transformación de las redes neuronales y algoritmos genéticos demuestran la importancia de las estrategias empresariales para determinar el desempe o. Desde el punto de vista evolutivo hace hincapié en la importancia de la inversión en las operaciones como factor que influye en la adecuación de la organización con el fin de lograr un mejor rendimiento, así como el establecimiento de relaciones con otras organizaciones, a través de los miembros de la junta. Este artigo pretende contribuir para o entendimento da rela o entre Estratégia Corporativa e Desempenho, sob a perspectiva da Teoria Evolucionária. Como métodos de tratamento dos dados, obtidos em bases de dados secundários, foram utilizados redes neurais artificiais e algoritmos genéticos. Os resultados dos processamentos dos modelos de redes neurais e de algoritmos genéticos apontam para a relevancia das estratégias corporativas na determina o do desempenho. Sob a perspectiva evolucionária ressalta-se a importancia do investimento nas opera es como fator influenciador da adequa o da organiza o, de forma a obter melhores níveis de desempenho, assim como do estabelecimento de rela es com outras organiza es, por meio dos membros do conselho de administra o.