%0 Journal Article
%T AN EVOLUTIONARY PERSPECTIVE OF THE RELATIONSHIP BETWEEN CORPORATE STRATEGY AND PERFORMANCE, THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS<br>http://dx.doi.org/10.5585/riae.v9i3.1689 UNA PERSPECTIVA EVOLUTIVA DE LAS RELACIONES ENTRE LA ESTRATEGIA CORPORATIVA Y EL RENDIMIENTO, CON LA APLICACI¨®N DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GEN¨¦TICOS UMA PERSPECTIVA EVOLUCION¨¢RIA DAS RELA
%A Alexandre Teixeira Dias
%A Carlos Alberto Gon£¿alves
%A Gustavo Ferreira Mendes de Souza
%J Revista Ibero-Americana de Estrat¨¦gia
%D 2011
%I 
%R 10.5585/riae.v9i3.1689
%X This study aims to contribute to the understanding of the relationship between Corporate Strategy and Performance, from the perspective of the Evolutionary Theory. As methods of data processing, obtained in secondary databases, we used artificial neural networks and genetic algorithms. The results of processing neural networks and genetic algorithms demonstrate the importance of corporate strategies in determining performance. The evolutionary perspective emphasizes the importance of investing in operations as a factor influencing the adequacy of the organization, in order to achieve an improved performance, in addition to establishing relationships with other organizations, through members of the board. Este art¨ªculo pretende contribuir en la comprensi¨®n de la relaci¨®n entre la Estrategia Corporativa y el rendimiento, desde la perspectiva de la Teor¨ªa Evolutiva. Como  m¨¦todos de procesamiento de los datos obtenidos en bases de datos secundarias, se utilizaron redes neuronales artificiales y algoritmos gen¨¦ticos. Los resultados de la transformaci¨®n de las redes neuronales y algoritmos gen¨¦ticos demuestran la importancia de las estrategias empresariales para determinar el desempe o. Desde el punto de vista evolutivo hace hincapi¨¦ en la importancia de la inversi¨®n en las operaciones como factor que influye en la adecuaci¨®n de la organizaci¨®n con el fin de lograr un mejor rendimiento, as¨ª como el establecimiento de relaciones con otras organizaciones, a trav¨¦s de los miembros de la junta. Este artigo pretende contribuir para o entendimento da rela  o entre Estrat¨¦gia Corporativa e Desempenho, sob a perspectiva da Teoria Evolucion¨¢ria. Como m¨¦todos de tratamento dos dados, obtidos em bases de dados secund¨¢rios, foram utilizados redes neurais artificiais e algoritmos gen¨¦ticos. Os resultados dos processamentos dos modelos de redes neurais e de algoritmos gen¨¦ticos apontam para a relevancia das estrat¨¦gias corporativas na determina  o do desempenho. Sob a perspectiva evolucion¨¢ria ressalta-se a importancia do investimento nas opera  es como fator influenciador da adequa  o da organiza  o, de forma a obter melhores n¨ªveis de desempenho, assim como do estabelecimento de rela  es com outras organiza  es, por meio dos membros do conselho de administra  o.
%K Algoritmos gen¨¦ticos
%K Desempenho
%K Estrat¨¦gia corporativa
%K Redes neurais
%K Teoria evolucion¨¢ria.
%U http://www.revistaiberoamericana.org/index.php/ibero/article/view/1689