WEB ANALYTICS: MODELOS DE MéTRICAS DE ENGAJAMENTO EM MíDIAS EMERGENTES DOI:10.5585/remark.v10i3.2271

As transforma es no comportamento do consumidor inauguraram a “Era da recomenda o com a dissemina o exponencial de conteúdo relevante, ascens o do prosumerismo e crowdsourcing. A mensura o e o monitoramento contínuo das a es mercadológicas levam ao conhecimento do comportamento do consumidor, n o somente nas variáveis como freqüência, recência e valor de compra, mas também nos quesitos engajamento e intera o com o produto e/ou marca. O desenvolvimento de métricas para múltiplas mídias elevam a quantidade de informa es úteis sobre o perfil de consumo possibilitando a otimiza o das estratégias digitais à públicos segmentados. Este é um artigo de atualiza o que tem por objetivo revisar as últimas publica es sobre modelos de métricas - web analytics – WA coadunando estratégias digitais em plataformas e mídias emergentes. Quanto à metodologia utilizada, trata-se de uma investiga o secundária, sobretudo bibliográfica visando à atualiza o e análise comparativa de três modelos web analytics – wa para organiza es que atuam no varejo eletr nico, utilizando diferentes canais digitais. O estudo enfoca: i) Modelo dos Cinco Estágios de competi o analítica, proposto por Davenport; ii) Modelo de maturidade em web analytics, proposto por Hammel; iii) Modelo Web Analytics Scorecard, proposto por Giuntini & Morier. A expans o do M-commerce e o advento do Social commerce assumem-se como tendências irreversíveis, exigindo das organiza es que atuam no varejo eletr nico, métricas e indicadores de desempenho para um monitoramento contínuo do comportamento do consumidor, de modo a consolidar a intera o e as métricas de engajamento como principais protagonistas das estratégias digitais contemporaneas. Palavras-chave: web analytics, métricas, estratégias digitais