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ISSN: 2333-9721
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Rect@  2004 

Predicción del rendimiento académico final a partir de pruebas previas en asignaturas cuantitativas.

Keywords: rendimiento académico , predicción , regresión lineal múltiple , modelos logit

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Abstract:

Es indudable que someter a un proceso de evaluación continua a los alumnos tiene enormes ventajas para provocar el seguimiento y mantenimiento del hilo argumental de asignaturas que les resultan complejas como pueden ser las matemáticas y la Estadística. Más aún si, además, hablamos de un primer curso. En la presente comunicación tratamos de poner de manifiesto una utilidad más que puede ofrecernos la evaluación continua, que consiste en predecir cuál va a ser el rendimiento académico final del alumno, en junio y/o en septiembre, mediante modelos de regresión lineal múltiple y modelos logit. Para ello se tendrán en cuenta, además de otras variables, los resultados obtenidos en varias pruebas obligatorias de la asignatura de estadística antes del mes de Diciembre. De este modo y mediante la aplicación de alguno de los modelos referenciados antes, se estará en condiciones de saber cuál puede ser el resultado final del alumno en todo el curso, pudiendo implementarse un proceso de intervención que trate de solucionar y encauzar a aquellos alumnos con peores pronósticos.

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