全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

Algoritmo de Marca de Agua para Video basado en el SVH, robusto a Múltiples Conversiones de Formato de Video HVS-based Video Watermarking Algorithm, being Robust to Multiple Video Format Conversions

Keywords: marca de agua en video , normalización , conversión de formatos de video , sistema visual humano , video watermarking , normalization , video format conversion , human visual system

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

En este artículo se propone un algoritmo de marca de agua para video basado en normalización de imágenes, estimación de movimiento e información perceptual, desarrollado en el dominio de banda base. El algoritmo se dise o para sobrevivir operaciones legítimas y ataques maliciosos, enfocado en la robustez contra la conversión múltiple de formatos de video. Los procesos de inserción y detección se realizan en el dominio de la Transformada Discreta de Coseno y la normalización de imágenes se utiliza para obtener características geométricas invariantes de los cuadros de video. La energía de la marca de agua se adapta utilizando información perceptual y vectores de movimiento para obtener una mayor robustez e imperceptibilidad. La simulación de resultados muestra la robustez del algoritmo ante las múltiples conversiones de formatos de video más comunes, distorsiones geométricas así como ataques comunes de procesamiento de se ales y ataques basados en cuadros de video. This paper proposes a video watermarking algorithm based on image normalization, motion estimation and perceptual information performed in the baseband domain. The proposed algorithm is designed to survive legitimate operations and malicious attacks, focused on the robustness against multiple video format conversion. Watermark embedding and detection are carried out in the Discrete Cosine Transform domain, and image normalization is used to get geometric invariant feature of video frames. The watermark energy is adapted using perceptual information and motion vectors to get higher imperceptibility and robustness. Computer simulation results show the watermark robustness to the most common video codec conversions, geometric distortions, as well as common signal processing and intentional frame-based attacks.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133