%0 Journal Article
%T Algoritmo de Marca de Agua para Video basado en el SVH, robusto a M迆ltiples Conversiones de Formato de Video HVS-based Video Watermarking Algorithm, being Robust to Multiple Video Format Conversions
%A Antonio Cedillo Hern芍ndez
%A Manuel Cedillo Hern芍ndez
%A Mariko Nakano Miyatake
%A Mireya Garc赤a-V芍zquez
%J Informaci車n Tecnol車gica
%D 2013
%I Centro de Informaci車n Tecnol車gica
%X En este art赤culo se propone un algoritmo de marca de agua para video basado en normalizaci車n de im芍genes, estimaci車n de movimiento e informaci車n perceptual, desarrollado en el dominio de banda base. El algoritmo se dise o para sobrevivir operaciones leg赤timas y ataques maliciosos, enfocado en la robustez contra la conversi車n m迆ltiple de formatos de video. Los procesos de inserci車n y detecci車n se realizan en el dominio de la Transformada Discreta de Coseno y la normalizaci車n de im芍genes se utiliza para obtener caracter赤sticas geom谷tricas invariantes de los cuadros de video. La energ赤a de la marca de agua se adapta utilizando informaci車n perceptual y vectores de movimiento para obtener una mayor robustez e imperceptibilidad. La simulaci車n de resultados muestra la robustez del algoritmo ante las m迆ltiples conversiones de formatos de video m芍s comunes, distorsiones geom谷tricas as赤 como ataques comunes de procesamiento de se ales y ataques basados en cuadros de video. This paper proposes a video watermarking algorithm based on image normalization, motion estimation and perceptual information performed in the baseband domain. The proposed algorithm is designed to survive legitimate operations and malicious attacks, focused on the robustness against multiple video format conversion. Watermark embedding and detection are carried out in the Discrete Cosine Transform domain, and image normalization is used to get geometric invariant feature of video frames. The watermark energy is adapted using perceptual information and motion vectors to get higher imperceptibility and robustness. Computer simulation results show the watermark robustness to the most common video codec conversions, geometric distortions, as well as common signal processing and intentional frame-based attacks.
%K marca de agua en video
%K normalizaci車n
%K conversi車n de formatos de video
%K sistema visual humano
%K video watermarking
%K normalization
%K video format conversion
%K human visual system
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642013000100011