ki l üm Tekni inin Uyumunu ncelemede Kullan lan Grafiksel ve Regresyon Y ntemleri: Uygulamal ve Senaryolara Dayal Bir al ma

Ama : al man n amac , zellikle l üm teknikleri aras nda oransal yanl l k (bias) bulundu unda, uyum s n rlar na alternatif olan regresyona dayal güven s n rlar n elde etmek, farkl uyum analiz y ntemlerinin de i ik senaryolu veri setleri üzerinde kullan mlar n zetlemektir. Gere ve Y ntemler: al mada koroner anjiyografi yap lan 88 hastaya ait 200 damar darl , biri uzman, di eri 2 ayl k deneyimi olan bir ara t rma g revlisi taraf ndan g rsel olarak “% darl k” eklinde de erlendirilmi ve bu de erlendirmeler aras ndaki uyum incelenmi tir. Orijinal veri, farklar ve l üm de erleri aras nda homojen sa l ml oransal yanl l k, heterojen sa l ml oransal yanl l k ve e risel ili ki durumlar n i erecek ekilde modifiye edilmi tir. Daha sonra bu d rt farkl senaryo üzerinde farklar n analizi, regresyona dayal güven s n rlar , model I regresyon y ntemleri (En Kü ük Kareler (EKK) ve A rl kl En Kü ük Kareler (AEKK)) ve model II regresyon y ntemlerinin (Deming, A rl kl Deming ve Passing Bablok) performans kar la t r lm t r. Bulgular: Farklar metodu bir l üm tekni inin di eri yerine güvenilir bir ekilde kullan labilir olup olmad hakk nda klinik yoruma dayal bilgi verirken, model II regresyon y ntemleri kar la t r lan l üm teknikleri aras ndaki sistematik yanl l ortaya karmada ba ar l d r. EKK ve AEKK y ntemleri ise, l üm tekniklerinin her birini ayr ayr ba ml de i ken alarak iki farkl denklem tahmini vermekte, bu denklemler ise α ya da β güven s n rlar (sabit ya da oransal yanl l k) a s ndan birbiriyle eli mektedir. Sonu : Farklar ve ortalamalar aras nda oransal yanl l k bulunmuyorsa klasik % 95 uyum ya da tolerans s n rlar de erlendirilebilir. Farklar ve ortalamalar aras ndaki ili ki de i en varyansl ise, ayr ca logaritmik d nü üm ile oransal yanl l k giderilemez ise ortalamalara g re farklar n regresyon do rusu/e risi etraf nda regresyona dayal güven s n rlar elde edilmelidir. l üm teknikleri aras nda oransal yanl l k bulunmas durumunda di er bir se enek, hem sabit hem de oransal yanl l belirleyebilen model II regresyon y ntemlerini uygulamakt r.