%0 Journal Article
%T ki  l ¨¹m Tekni inin Uyumunu  ncelemede Kullan lan Grafiksel ve Regresyon Y ntemleri: Uygulamal  ve Senaryolara Dayal  Bir  al  ma
%A Selen YILMAZ I£¿IKHAN
%A Mustafa KILI£¿KAP
%A C. Reha ALPAR
%J Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics
%D 2013
%I Turkiye Klinikleri
%X Ama :  al  man n amac ,  zellikle  l ¨¹m teknikleri aras nda oransal yanl l k (bias) bulundu unda, uyum s n rlar na alternatif olan regresyona dayal  g¨¹ven s n rlar n  elde etmek, farkl  uyum analiz y ntemlerinin de i ik senaryolu veri setleri ¨¹zerinde kullan mlar n   zetlemektir. Gere  ve Y ntemler:  al  mada koroner anjiyografi yap lan 88 hastaya ait 200 damar darl   , biri uzman, di eri 2 ayl k deneyimi olan bir ara t rma g revlisi taraf ndan g rsel olarak ¡°% darl k¡±  eklinde de erlendirilmi  ve bu de erlendirmeler aras ndaki uyum incelenmi tir. Orijinal veri, farklar ve  l ¨¹m de erleri aras nda homojen sa  l ml  oransal yanl l k, heterojen sa  l ml  oransal yanl l k ve e risel ili ki durumlar n  i erecek  ekilde modifiye edilmi tir. Daha sonra bu d rt farkl  senaryo ¨¹zerinde farklar n analizi, regresyona dayal  g¨¹ven s n rlar , model I regresyon y ntemleri (En K¨¹ ¨¹k Kareler (EKK) ve A  rl kl  En K¨¹ ¨¹k Kareler (AEKK)) ve model II regresyon y ntemlerinin (Deming, A  rl kl  Deming ve Passing Bablok) performans  kar  la t r lm  t r. Bulgular: Farklar metodu bir  l ¨¹m tekni inin di eri yerine g¨¹venilir bir  ekilde kullan labilir olup olmad    hakk nda klinik yoruma dayal  bilgi verirken, model II regresyon y ntemleri kar  la t r lan  l ¨¹m teknikleri aras ndaki sistematik yanl l    ortaya   karmada ba ar l d r. EKK ve AEKK y ntemleri ise,  l ¨¹m tekniklerinin her birini ayr  ayr  ba  ml  de i ken alarak iki farkl  denklem tahmini vermekte, bu denklemler ise ¦Á ya da ¦Â g¨¹ven s n rlar  (sabit ya da oransal yanl l k) a  s ndan birbiriyle  eli mektedir. Sonu : Farklar ve ortalamalar aras nda oransal yanl l k bulunmuyorsa klasik % 95 uyum ya da tolerans s n rlar  de erlendirilebilir. Farklar ve ortalamalar aras ndaki ili ki de i en varyansl  ise, ayr ca logaritmik d n¨¹ ¨¹m ile oransal yanl l k giderilemez ise ortalamalara g re farklar n regresyon do rusu/e risi etraf nda regresyona dayal  g¨¹ven s n rlar  elde edilmelidir.  l ¨¹m teknikleri aras nda oransal yanl l k bulunmas  durumunda di er bir se enek, hem sabit hem de oransal yanl l    belirleyebilen model II regresyon y ntemlerini uygulamakt r.
%K Bland altman
%K regresyona dayal  g¨¹ven s n rlar
%K oransal yanl l k
%K deming
%K Passing Bablok y ntemi
%U http://www.turkiyeklinikleri.com/pdf/?pdf=c340994a77c025a882e84366b03edb89