|
Capacidade Preditiva de Modelos de Insolvência com Base em Números Contábeis e Dados DescritivosKeywords: Modelos de insolvência , Capacidade preditiva , Números contábeis , Dados descritivos Abstract: No Brasil a pesquisa sobre modelos de previs o de insolvência iniciou na década de 1970, sendo que a maior parte dos trabalhos fez uso da Análise Discriminante como ferramenta estatística do modelo. Nos últimos anos, buscou-se verificar se é possível prever a insolvência das empresas utilizando dados descritivos contidos nos relatórios das organiza es. Assim, este estudo tem como objetivo verificar a capacidade de alguns modelos de previs o de insolvência em prever a descontinuidade de empresas brasileiras que decretaram falência. A pesquisa caracteriza-se como descritiva e possui abordagem quantitativa, realizada por meio de pesquisa documental. A amostra totalizou 13 empresas que decretaram falência entre os anos de 1997 e 2003. Os resultados indicam que a maioria dos modelos de previs o de falência testados apresentou resultados elevados de previs es corretas. Os modelos de previs o de descontinuidade com base em relatórios descritivos obtiveram na média mais previs es assertivas quanto à capacidade de prever a falência das empresas. Esses achados demonstram que, apesar de algumas pesquisas apontarem para a falta de validade de preditores criados em realidades empresariais diferentes, alguns modelos ainda possuem boa capacidade de previs o de insolvência. Conclui-se que tanto os modelos de previs o de insolvência com base em números contábeis quanto os modelos que se utilizam de dados de relatórios descritivos podem prever a descontinuidade das organiza es. Por fim, pode-se inferir que a maioria dos modelos de previs o de falência que fazem uso de números contábeis podem ser funcionais e capazes de prever a descontinuidade das organiza es.
|