%0 Journal Article
%T Capacidade Preditiva de Modelos de Insolv那ncia com Base em N迆meros Cont芍beis e Dados Descritivos
%A J迆lio Orestes da Silva
%A Paulo Wienhage
%A Rony Petson Santana de Souza
%A Ricardo Luiz W邦st Corr那a de Lyra
%J Revista de Educaˋˋo e Pesquisa em Contabilidade
%D 2012
%I Conselho Federal de Contabilidade (CFC)
%X No Brasil a pesquisa sobre modelos de previs o de insolv那ncia iniciou na d谷cada de 1970, sendo que a maior parte dos trabalhos fez uso da An芍lise Discriminante como ferramenta estat赤stica do modelo. Nos 迆ltimos anos, buscou-se verificar se 谷 poss赤vel prever a insolv那ncia das empresas utilizando dados descritivos contidos nos relat車rios das organiza  es. Assim, este estudo tem como objetivo verificar a capacidade de alguns modelos de previs o de insolv那ncia em prever a descontinuidade de empresas brasileiras que decretaram fal那ncia. A pesquisa caracteriza-se como descritiva e possui abordagem quantitativa, realizada por meio de pesquisa documental. A amostra totalizou 13 empresas que decretaram fal那ncia entre os anos de 1997 e 2003. Os resultados indicam que a maioria dos modelos de previs o de fal那ncia testados apresentou resultados elevados de previs es corretas. Os modelos de previs o de descontinuidade com base em relat車rios descritivos obtiveram na m谷dia mais previs es assertivas quanto 角 capacidade de prever a fal那ncia das empresas. Esses achados demonstram que, apesar de algumas pesquisas apontarem para a falta de validade de preditores criados em realidades empresariais diferentes, alguns modelos ainda possuem boa capacidade de previs o de insolv那ncia. Conclui-se que tanto os modelos de previs o de insolv那ncia com base em n迆meros cont芍beis quanto os modelos que se utilizam de dados de relat車rios descritivos podem prever a descontinuidade das organiza  es. Por fim, pode-se inferir que a maioria dos modelos de previs o de fal那ncia que fazem uso de n迆meros cont芍beis podem ser funcionais e capazes de prever a descontinuidade das organiza  es.
%K Modelos de insolv那ncia
%K Capacidade preditiva
%K N迆meros cont芍beis
%K Dados descritivos
%U http://repec.org.br/index.php/repec/article/view/268/625