Sistema Inteligente de Mitigación de Riesgos Intelligent system for risk mitigation

La acumulación de experiencias en la concepción de proyectos, el surgimiento de organizaciones y estándares dedicados a la planificación y administración de los mismos, han permitido que su desarrollo se haya convertido en una actividad planificada y controlada. La gestión de riesgos es un proceso complejo estrechamente vinculado al dominio que tenga el equipo de desarrollo sobre el tema. De su correcta gestión dependerán gran parte de los resultados, teniendo en cuenta las ventajas que tanto tecnológicas como económicas reportará para el equipo de desarrollo la mitigación de los mismos. Los riesgos han de analizarse para propiciar el aprovechamiento de las diversas oportunidades que puedan ofrecer y de la misma forma, evitar que sean muy severos e irreparables, los da os que puedan provocar. Los sistemas basados en casos (SBC) ayudan y agilizan la toma de decisiones simulando las cadenas de razonamiento que realiza un experto para resolver un problema de su dominio. Su vinculación con distintos elementos del proceso de desarrollo de software posibilita la obtención de resultados más acertados a partir del conocimiento que se les introduce basado en la experiencia acumulada. Actualmente el centro de Informatización para la Seguridad Ciudadana ISEC, ha enfrentado dificultades para una rápida y acertada gestión de riesgos. La utilización de las facilidades que brindan los SBC para la gestión de riesgos resultaría ventajoso al brindar las herramientas necesarias para que los líderes de proyecto, basados en experiencias anteriores, realicen una planificación más acertada, teniendo en cuenta los diversos contratiempos que pudieran surgir. the accumulation of experiences in project design, and the emergence of standards organizations and engaged in planning and administration of the same, have allowed their development has become an activity planned and controlled. Risk management during the life cycle of software development is a complex process closely linked to the domain with the development team on the subject. In its correct management will depend largely on the results, taking into account both technological advantages for the team will bring economic development, mitigating them. To have a tool that automates this, streamline the decision-making process, is essential. In Artificial Intelligence there are different knowledge-based techniques that allow solution of problems in different ways. One of the most common techniques is knowledge Based Systems, which are computer systems that use domain knowledge to solve problems pertaining to this. This solut