%0 Journal Article
%T Sistema Inteligente de Mitigaci車n de Riesgos Intelligent system for risk mitigation
%A Yoanny Torres Rubio
%A Dasiel Cordero Morales
%A Yadira Ruiz Constanten
%J Revista Cubana de Ciencias Inform芍ticas
%D 2012
%I Universidad de las Ciencias Inform芍ticas
%X La acumulaci車n de experiencias en la concepci車n de proyectos, el surgimiento de organizaciones y est芍ndares dedicados a la planificaci車n y administraci車n de los mismos, han permitido que su desarrollo se haya convertido en una actividad planificada y controlada. La gesti車n de riesgos es un proceso complejo estrechamente vinculado al dominio que tenga el equipo de desarrollo sobre el tema. De su correcta gesti車n depender芍n gran parte de los resultados, teniendo en cuenta las ventajas que tanto tecnol車gicas como econ車micas reportar芍 para el equipo de desarrollo la mitigaci車n de los mismos. Los riesgos han de analizarse para propiciar el aprovechamiento de las diversas oportunidades que puedan ofrecer y de la misma forma, evitar que sean muy severos e irreparables, los da os que puedan provocar. Los sistemas basados en casos (SBC) ayudan y agilizan la toma de decisiones simulando las cadenas de razonamiento que realiza un experto para resolver un problema de su dominio. Su vinculaci車n con distintos elementos del proceso de desarrollo de software posibilita la obtenci車n de resultados m芍s acertados a partir del conocimiento que se les introduce basado en la experiencia acumulada. Actualmente el centro de Informatizaci車n para la Seguridad Ciudadana ISEC, ha enfrentado dificultades para una r芍pida y acertada gesti車n de riesgos. La utilizaci車n de las facilidades que brindan los SBC para la gesti車n de riesgos resultar赤a ventajoso al brindar las herramientas necesarias para que los l赤deres de proyecto, basados en experiencias anteriores, realicen una planificaci車n m芍s acertada, teniendo en cuenta los diversos contratiempos que pudieran surgir. the accumulation of experiences in project design, and the emergence of standards organizations and engaged in planning and administration of the same, have allowed their development has become an activity planned and controlled. Risk management during the life cycle of software development is a complex process closely linked to the domain with the development team on the subject. In its correct management will depend largely on the results, taking into account both technological advantages for the team will bring economic development, mitigating them. To have a tool that automates this, streamline the decision-making process, is essential. In Artificial Intelligence there are different knowledge-based techniques that allow solution of problems in different ways. One of the most common techniques is knowledge Based Systems, which are computer systems that use domain knowledge to solve problems pertaining to this. This solut
%K gesti車n
%K mitigaci車n
%K riesgos
%K sistema basado en el conocimiento
%K sistema basado en casos
%U http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/194