Las reglas de asociación ordinales en la detección de errores en los datos

El trabajo trata el proceso de detección de errores en los datos como la primera fase en el marco de la limpieza de datos, en particular la aplicación del uso de las reglas de asociación para este propósito. Las reglas de asociación permiten establecer relaciones entre pares de atributos. Se describe una herramienta DBAnalyzer que en principio realizaba el análisis de datos usando el perfil de los mismos, lo cual posibilita detectar posibles errores en instancias de valores de atributos individuales y que a partir de su aplicación, se modificó incorporando un módulo que determina reglas de asociación ordinales las cuales posibilitan detectar errores a partir de la relación entre pares de valores de atributos.