%0 Journal Article
%T Las reglas de asociaci車n ordinales en la detecci車n de errores en los datos
%A Beatriz L車pez Porrero
%A Ramiro P谷rez V芍zquez
%A Mavelyn Batule Dom赤nguez
%J Revista Cubana de Ciencias Inform芍ticas
%D 2011
%I Universidad de las Ciencias Inform芍ticas
%X El trabajo trata el proceso de detecci車n de errores en los datos como la primera fase en el marco de la limpieza de datos, en particular la aplicaci車n del uso de las reglas de asociaci車n para este prop車sito. Las reglas de asociaci車n permiten establecer relaciones entre pares de atributos.  Se describe una herramienta DBAnalyzer que en principio realizaba  el an芍lisis de datos usando el perfil de los mismos, lo cual posibilita detectar posibles errores en instancias de valores de atributos individuales y que a partir de su aplicaci車n, se modific車 incorporando un m車dulo  que determina reglas de asociaci車n ordinales las cuales posibilitan detectar errores a partir de la relaci車n entre pares de valores de atributos.
%K an芍lisis de datos
%K detecci車n de errores
%K reglas de asociaci車n
%K limpieza de datos
%K DBAnalyzer
%U http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/106