Méthodes et défis du repérage d’images sur le Web : Jean et John cherchent-ils de la même manière ?

Nous faisons ici le point sur les principales méthodes employées pour le repérage d’images numériques que l’on trouve dans la majorité des sites et pages Web. Les méthodes d’indexation manuelles et automatiques facilitant le repérage d’images sont également décrites. Nous nous attardons plus particulièrement sur les problèmes rencontrés par les chercheurs d’images lors du repérage en contexte multilingue, c’est-à-dire lorsque la langue de la requête diffère de la langue d’indexation. Le principal objectif de cette étude était d’identifier les similarités et les différences dans la manière de formuler les requêtes de quatre groupes de participants de langue maternelle différente au moment du repérage d’images sur le Web. Nous avons demandé à quatre groupes de dix participants de quatre communautés linguistiques différentes (fran aise, anglaise, russe et chinoise) de préciser quelles catégories de termes ils utilisent en général dans leurs requêtes lors de la recherche d’images sur le Web. Les résultats de notre étude sur les comportements de recherche des chercheurs d’images de quatre communautés linguistiques différentes ont révélé des différences significatives dans la manière de chercher (nombre de requêtes utilisées, longueur des requêtes, attributs conceptuels et terminologiques contenus dans les requêtes). Ces différences doivent être prises en considération au moment de l’élaboration des fonctionnalités de recherche proposées par les moteurs permettant la recherche d’images. En outre, la manière de chercher des images varie en fonction de la langue maternelle du chercheur d’images. Le défi de l’accès aux images, peu importe leur mode d’indexation, reste entier.