Yapay Sinir A lar ile Web eriklerini S n fland rma / Web Content Classification Using Artificial Neural Networks

[Turkish abstract]Internet’in h zl geli mesi ve yayg nla mas elektronik ortamda i ve i lemleri h zland rm ve kolayla t rm t r. Elektronik ortamlarda depolanan, ta nan ve i lenen bilgilerin boyutunun her ge en gün artmas ise bilgiye eri im ile ilgili bir ok problemi de beraberinde getirmi tir. Kullan c lar n elektronik ortamda sunulan bilgilere eri melerindeki h z ve do ruluk gereksinimi nedeniyle, bu ortamlarda tutulan bilgileri s n fland rma ve kategorilere ay rma yakla mlar na ihtiya duyulmaktad r. Say lar milyonun üzerinde olan arama motorlar n n, kullan c lar n do ru bilgilere k sa sürede ula mas n sa lamas i in her ge en gün yeni yakla mlar ile desteklenmesi gerekmektedir. Bu al mada, web sayfalar n n belirlenen konulara g re s n fland r labilmesi i in, ok Katmanl (MLP) yapay sinir a modeli kullan lm t r. zellik vekt rü i eri inin se imi, yapay sinir a n n e itilmesi ve son olarak web sayfalar n n do ru kategorize edilmesi i in bir yaz l m geli tirilmi tir. Bu zeki yakla m n, elektronik ortamlarda bilgilerin kolayl kla ve yüksek do rulukla s n fland r lmas , web ortamlar nda do ru i eri e ula lmas ve bir ok güvenlik a n n giderilmesine katk lar sa layaca de erlendirilmektedir. [English abstract]Recent developments and widespread usage of the Internet have made business and processes to be completed faster and easily in electronic media. The increasing size of the stored, transferred and processed data brings many problems that affect access to information on the Web. Because of users’ need get to access to the information in electronic environment quickly, correctly and appropriately, different methods of classification and categorization of data are strictly needed. Millions of search engines should be supported with new approaches every day in order for users to get access to relevant information quickly. In this study, Multilayered Perceptrons (MLP) artificial neural network model is used to classify the web sites according to the specified subjects. A software is developed to select the feature vector, to train the neural network and finally to categorize the web sites correctly. It is considered that this intelligent approach will provide more accurate and secure platform to the Internet users for classifying web contents precisely.