%0 Journal Article
%T Yapay Sinir A lar  ile Web   eriklerini S n fland rma / Web Content Classification Using Artificial Neural Networks
%A Esra Nergis G¨¹ven
%A Hakan Onur
%A £¿eref Sa£¿£¿ro£¿lu
%J Bilgi D¨¹nyas£¿
%D 2008
%I ?niversite ve Ara?t?rma K¨¹t¨¹phanecileri Derne?i
%X [Turkish abstract]Internet¡¯in h zl  geli mesi ve yayg nla mas  elektronik ortamda i  ve i lemleri h zland rm   ve kolayla t rm  t r. Elektronik ortamlarda depolanan, ta  nan ve i lenen bilgilerin boyutunun her ge en g¨¹n artmas  ise bilgiye eri im ile ilgili bir ok problemi de beraberinde getirmi tir. Kullan c lar n elektronik ortamda sunulan bilgilere eri melerindeki h z ve do ruluk gereksinimi nedeniyle, bu ortamlarda tutulan bilgileri s n fland rma ve kategorilere ay rma yakla  mlar na ihtiya  duyulmaktad r. Say lar  milyonun ¨¹zerinde olan arama motorlar n n, kullan c lar n do ru bilgilere k sa s¨¹rede ula mas n  sa lamas  i in her ge en g¨¹n yeni yakla  mlar ile desteklenmesi gerekmektedir. Bu  al  mada, web sayfalar n n belirlenen konulara g re s n fland r labilmesi i in,  ok Katmanl  (MLP) yapay sinir a   modeli kullan lm  t r.  zellik vekt r¨¹ i eri inin se imi, yapay sinir a  n n e itilmesi ve son olarak web sayfalar n n do ru kategorize edilmesi i in bir yaz l m geli tirilmi tir. Bu zeki yakla  m n, elektronik ortamlarda bilgilerin kolayl kla ve y¨¹ksek do rulukla s n fland r lmas , web ortamlar nda do ru i eri e ula  lmas  ve bir ok g¨¹venlik a    n n giderilmesine katk lar sa layaca   de erlendirilmektedir. [English abstract]Recent developments and widespread usage of the Internet have made business and processes to be completed faster and easily in electronic media. The increasing size of the stored, transferred and processed data brings many problems that affect access to information on the Web. Because of users¡¯ need get to access to the information in electronic environment quickly, correctly and appropriately, different methods of classification and categorization of data are strictly needed. Millions of search engines should be supported with new approaches every day in order for users to get access to relevant information quickly. In this study, Multilayered Perceptrons (MLP) artificial neural network model is used to classify the web sites according to the specified subjects. A software is developed to select the feature vector, to train the neural network and finally to categorize the web sites correctly. It is considered that this intelligent approach will provide more accurate and secure platform to the Internet users for classifying web contents precisely.
%K Yapay sinir a lar
%K Metin gruplama
%K erik s n fland rma
%K Web sayfas  kategorizasyonu
%K Bilgi y netimi
%K Artificial neural networks
%K Text categorization
%K Content classification
%K Web page categorization
%K Information management
%U http://www.unak.org.tr/BilgiDunyasi/gorusler/2008/cilt9/sayi1/158-178.pdf