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自然科学进展 2008
关于插值神经网络的构造性Keywords: 神经网络,精确插值,近似插值,偏差估计,多项式插值,前向神经网络,本质差异,代数,逼近误差,目标函数,估计,偏差,单隐层,近似,样本,空间,Euclid,激活函数,逼近问题,构造,具有插值性质,热点,研究,应用 Abstract: 神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一．文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题．对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本，分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络，研究这两类网络之间的偏差，并分别估计它们对目标函数的逼近误差，指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异．
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