适用于不规则DEM数据的粗差探测算法

粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用．因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注．文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差检测方法,分别是:基于粗差探测率(即数据点被怀疑为粗差的可能性)算法、基于残差中位数和基于残差均值的算法,并探讨了算法中某些影响粗差检测的因素．最后文中通过Monte Carlo仿真试验来验证以上3种算法的有效性和可行性．